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      社交網絡免費背后的隱患
      來源:發布時間:2012-12-21 點擊數:

      移動互聯網的圖片第一分享應用Instagram從明年開始對上面用戶的圖片擁有處理權,可以無償轉讓給第三方進行廣告使用,這掀起了巨大的風波;雖然Instagram發言人后來澄清,表示這是一種誤解;但依舊引起了廣泛的質疑。

      實際上,當用戶決定使用互聯網公司提供的各類免費服務時候,實際這就是一個出賣隱私的過程;而出賣隱私的方式越來越高級,越來越隱蔽,甚至用新名詞“大數據”來遮蓋出賣隱私的本質。

      說個親身的故事,有一次我用gmail郵箱和朋友探討并購重組問題,專門提到了反向收購這一資本市場的手段;結果很驚訝的發現我gmail郵件中出現了一個專門幫中國公司去美國Nasdaq進行買殼反向收購的廣告。由于的確是我當時需要的信息,所以雖然略微有一些不快,我還是給那家公司發了一封咨詢郵件。

      我很快就明白了,google雖然不會有一個人專門掃描你的郵件,但是有強大的搜索機器人在后臺掃描你的郵件,并進行語義分析,匹配出你可能需要看的廣告。Facebook也一樣,人的社交行為被分析后,比純粹在谷歌上輸一個關鍵字得出的結果有更精準的匹配。這就是為什么Facebook上市前能得到如此之追捧的原因。

      Instagram的做法一點都不奇怪。圖片需要更多的存儲空間,更多的帶寬,更高的維護成本;因此提供免費圖片服務的公司未來肯定要想辦法從圖片中賺錢。而賺錢的方式一定是基于海量圖片的數據挖掘和精準分析。比如通過圖片可以更好的發掘流行趨勢。比如米蘭時裝周,完全可能通過用戶的拍照發現哪種款式最受用戶青睞;未來可能賣的更好。

      在國內雖然去年仿造Instagram的創業項目也不少,比如友圖,推圖等;但都基本不成功。這主要因為國內的智能手機滲透率,Wifi-滲透率還不夠高,另外高額的流量費用也阻礙了用戶使用圖片分享的行為。但這個趨勢不可阻擋;實際上所謂大數據業務是建立在云計算,云存儲,移動互聯網,圖像識別等多個技術的成熟使用的基礎上。只有海量數據才有分析的意義。而這個海量數據分析的過程,就是我們的個人隱私在被抽象化成為消費特征的過程。

      國內的隱私保護問題一直備受關注,無論騰訊還是360都被質疑過。一些互聯網公司在非法的上傳用戶信息;甚至包括銀行卡這樣的敏感信息。對于普通小白用戶,要意識到免費不是午餐。在國外一直以來用戶和大平臺就界定隱私這個問題上進行了多輪的拉鋸戰和斗爭,這使得互聯網公司在使用用戶數據時相對理智和克制。而國內互聯網公司往往會沒有底線;這也是為什么一些企業會禁止用戶用某些互聯網公司產品的原因。對于一些高端用戶,完全可以選擇收費的服務,這樣保證免受廣告打擾,也減少隱私被泄密而造成的困擾。

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